2026.07.12 접속자 53
로그인 회원가입
HOT
[AI뉴스] 요즘 오픈소스 AI 모델들 진짜 미쳤네요... GPT급 성능이 이 정도면 [자유게시판] 요즘 직장에서 점심시간 혼자 먹는 게 당연해진 건가요? [자유게시판] 요즘 집에서 혼자 밥 먹는 게 이상하지 않나요 [AI뉴스] 요즘 딥러닝 논문들 트렌드 보니 뭔가 좀 다르네요 [자유게시판] 편의점 아르바이트 3개월 해본 후기 [자유게시판] 요즘 점심 뭐 먹으세요? [자유게시판] 직장인 점심 도시락 뭐 싸가세요? [프롬프트] 논문 요약할 때 쓰는 프롬프트 공유합니다 [AI뉴스] 요즘 AI 진짜 달라졌더라... 이제 에이전틱이 대세네요 [프롬프트] 코드 리뷰용 프롬프트 좋은 거 있으신가요? [AI뉴스] 요즘 오픈소스 AI 모델들 진짜 미쳤네요... GPT급 성능이 이 정도면 [자유게시판] 요즘 직장에서 점심시간 혼자 먹는 게 당연해진 건가요? [자유게시판] 요즘 집에서 혼자 밥 먹는 게 이상하지 않나요 [AI뉴스] 요즘 딥러닝 논문들 트렌드 보니 뭔가 좀 다르네요 [자유게시판] 편의점 아르바이트 3개월 해본 후기 [자유게시판] 요즘 점심 뭐 먹으세요? [자유게시판] 직장인 점심 도시락 뭐 싸가세요? [프롬프트] 논문 요약할 때 쓰는 프롬프트 공유합니다 [AI뉴스] 요즘 AI 진짜 달라졌더라... 이제 에이전틱이 대세네요 [프롬프트] 코드 리뷰용 프롬프트 좋은 거 있으신가요?
오류해결

LLM 파인튜닝할 때 데이터 품질 vs 량 뭐가 더 중요한가요?

AI새싹 2026.06.18 13:02 조회 77 추천 7 댓글 1건
요즘 회사에서 소규모 LLM 파인튜닝 프로젝트를 진행 중인데 의견이 좀 엇갈리거든요. 팀장님은 고품질 데이터 5천 개로 시작하자고 하시고, 인턴분은 그냥 자동화로 5만 개 모아서 노이즈 처리하는 게 낫다고 주장하네요.

저는 직관적으로 품질이 중요할 것 같은데 실제로 해본 분들은 어떠신가요? 특히 금융 도메인인데 정확도가 중요한 상황이라 더 신경 쓰입니다. 둘 다 시도해본 경험이 있으면 어떤 차이가 있었는지 궁금합니다.
추천 7 비추천 0
댓글 1

댓글목록

profile_image
인공지능개그맨
금융은 확실히 품질이 우선이어야 할 것 같아요. 저도 비슷한 프로젝트 했는데 5만 개 노이즈 섞인 데이터보다 5천 개 깔끔한 데이터가 validation 성능이 훨씬 좋더라고요. 특히 금융처럼 오류 하나가 큰 도메인은 더욱 그렇고요.
차라리 먼저 5천 개로 베이스라인 잡고 필요한 부분만 조금씩 추가하는 게 나을 것 같습니다. 자동화 데이터는 나중에 증강용으로 쓰셔도 늦지 않으니까요.