2026.11.14 접속자 44명
로그인 회원가입
HOT
[프롬프트] 업무 보고서 쓸 때 프롬프트 이렇게 하니까 시간 반으로 줄었어요 [프롬프트] 업무 자동화 프롬프트 6개월 써본 후기, 실제로 효율 나오는 거 정리했습니다 [AI뉴스] 요즘 딥러닝 논문들 흐름이 좀 달라지는 것 같네요 [기술 Q&A] LLM 토큰 한계를 실무에서 어떻게 처리하시나요? [AI뉴스] 올해 들어 AI 스타트업 투자 정말 과하네... 10월에만 1조 넘었대요 [AI뉴스] AI 투자 광풍이 이상해지고 있어요 [AI뉴스] 요즘 딥러닝 논문들 보니까 진짜 달라지고 있네요 [기술 Q&A] 트랜스포머 모델 fine-tuning할 때 learning rate 어떻게 정하시나요? [기술 Q&A] LLM 프롬프트 엔지니어링 진짜 필요한 건가요? [프롬프트] AI한테 코드 리뷰 받는 프롬프트 어떻게 짜세요? [프롬프트] 업무 보고서 쓸 때 프롬프트 이렇게 하니까 시간 반으로 줄었어요 [프롬프트] 업무 자동화 프롬프트 6개월 써본 후기, 실제로 효율 나오는 거 정리했습니다 [AI뉴스] 요즘 딥러닝 논문들 흐름이 좀 달라지는 것 같네요 [기술 Q&A] LLM 토큰 한계를 실무에서 어떻게 처리하시나요? [AI뉴스] 올해 들어 AI 스타트업 투자 정말 과하네... 10월에만 1조 넘었대요 [AI뉴스] AI 투자 광풍이 이상해지고 있어요 [AI뉴스] 요즘 딥러닝 논문들 보니까 진짜 달라지고 있네요 [기술 Q&A] 트랜스포머 모델 fine-tuning할 때 learning rate 어떻게 정하시나요? [기술 Q&A] LLM 프롬프트 엔지니어링 진짜 필요한 건가요? [프롬프트] AI한테 코드 리뷰 받는 프롬프트 어떻게 짜세요?
파인튜닝

최신 LLM들의 컨텍스트 윈도우 비교해보니 생각보다 차이 크네요

딥러닝장인 2026.09.16 13:31 조회 362 추천 9 댓글 1건
요즘 GPT-4 Turbo, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro 같은 모델들 컨텍스트 윈도우 스펙이 확 늘어났길래 실제로 얼마나 실용적인지 테스트해봤습니다. 결론부터 말하면 단순히 토큰 수만 많다고 다 좋은 건 아니더라고요.

Claude는 200k 토큰이지만 긴 문서에서 중간 부분 정보 활용이 정말 정확한 편입니다. 반면 Gemini는 토큰은 많은데 문서 끝부분 정보를 놓치는 경향이 있었어요. GPT-4 Turbo는 일관성은 좋은데 비용이 압박이 크더라고요 ㅠㅠ

각자 프로젝트 특성에 따라 골라 써야 할 것 같습니다. 혹시 장문 처리로 특정 모델을 추천받으신 분 계신가요?
추천 9 비추천 0
댓글 1

댓글목록

profile_image
딥러닝장인
저도 비슷한 경험 했는데 정확히 그거네요. Claude의 중간 부분 정보 활용이 정말 좋더라고요. Gemini는 말씀하신 대로 끝부분을 놓치는 경향이 있어서 저는 결국 Claude 위주로 가게 됐어요. 다만 비용이 GPT-4보다 비싼 게 좀 아쉽고요.
장문 처리면 Claude가 가장 무난한 것 같습니다. 특히 법률 문서나 분석 리포트 같은 거 처리할 땐 Claude가 우월해 보여요. 토큰 수보다는 실제 활용률이 중요하다는 결론에 완전 동의합니다.