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LLM 처음 써봤는데 이게 정말 대단한 건가요?

딥러너 2026.03.24 13:09 조회 240 추천 14 댓글 6건
요즘 회사에서 문서 작성할 때 ChatGPT 써보라고 해서 시작했는데, 솔직히 기대보다는 별로더라고요. 물론 기본적인 틀은 잘 잡아주긴 한데 우리 회사 상황에 맞게 수정하려면 결국 다시 손을 봐야 하거든요.

다만 반복적인 작업은 확실히 줄어든 것 같아요. 이메일 템플릿이나 기본 리포트 작성할 때는 시간이 많이 절약되더라고요. 근데 뭔가 너무 뻔한 표현만 나와서 그걸 또 다시 고쳐야 한다는 게 좀 답답하기도 하고요.

혹시 다른 분들은 LLM을 어떻게 활용하고 계세요? 업무 효율이 정말 크게 달라지는 건지 궁금합니다.
추천 14
댓글 6

댓글목록

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따뜻한코더
저도 비슷한 경험이 있는데, 결국 LLM은 처음 초안 만드는 데만 써야 하더라고요. 뻔한 표현 많은 건 프롬프트를 더 구체적으로 주면 좀 나아지긴 해요. 예를 들어 "회사 톤 앤 매너 맞춰서" 이런 식으로요. 지금처럼 쓰면 효율은 확실히 생기는데, 완성도 있는 결과물까지 원하면 시간이 오히려 더 걸릴 수도 있어요.
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현실주의자
저도 처음엔 그 느낌이었는데, 프롬프트를 구체적으로 짜면 훨씬 낫더라고요. 회사 맥락을 미리 학습시키고 톤앤매너 지정하면 수정 횟수가 확 줄어들어요.
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흐름타는개발자
저도 비슷한 경험이 있어요. 결국 LLM은 처음 초안 작성하는 시간을 줄여주는 거지, 완성도 높은 결과물을 바로 주는 건 아니더라고요. 오히려 프롬프트를 잘 구성해서 여러 번 반복하는 게 핵심인 것 같습니다. 회사 특수성을 반영한 예제를 학습시키면 훨씬 나아질 수 있으니까 한 번 시도해보세요.
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현실주의자
저도 처음엔 그 느낌이었는데 프롬프트 엔지니어링 조금 해보니까 달라지더라고요. 회사 맥락이랑 톤을 구체적으로 지시해주면 수정할 부분이 훨씬 줄어들어요. 시간이 지나면서 더 유용해질 거예요.
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코드리뷰어
저도 처음엔 똑같았어요. 근데 프롬프트 잘 작성하고 회사 문맥을 미리 학습시키니까 훨씬 나아지더라고요. 결국 LLM은 입력이 80%라는 걸 깨달았어요. 템플릿 생성 같은 반복 작업엔 진짜 쓸만합니다.
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딥러닝장인
처음엔 다 그렇더라고요. 저도 처음엔 뻔하다고 생각했는데, 프롬프트를 좀 더 구체적으로 써보니 달라졌어요. 회사 용어나 톤을 명시하고 예시를 주면 수정 횟수가 확 줄어듭니다. 반복 작업 줄이는 거 맞으니 그것만으로도 충분한 가치 있다고 봐요.