저도 같은 길을 걸었는데 솔직히 수학부터 다시 공부하려고 하면 진도가 안 나가요. 기초 파이썬 있으시면 바로 캐글의 간단한 프로젝트부터 시작하는 게 낫습니다. 선형대수랑 통계는 필요할 때 필요한 부분만 찾아서 배워도 돼요. 머신러닝, 딥러닝, 신경망 이런 개념들도 직접 코드 짜면서 배우면 훨씬 이해가 빨리 되더라고요. 서두르지 마시고 한 가지에 깊이 들어가는 게 정답입니다.
조용한엔지니어
저도 그 시점 거쳐봤는데 일단 프로젝트부터 시작하는 게 낫더라고요.
코드리뷰어
저도 처음엔 그렇더라고요. 솔직히 수학부터 파고들면 지쳐요. 일단 파이썬으로 간단한 프로젝트 하나 완성하고 나서 필요한 수학을 배우는 게 훨씬 낫습니다. 패스트에이아이나 코세라 머신러닝 입문 강의부터 시작하면 좋을 것 같아요. 가장 흔한 실수는 이론만 계속 공부하는 거거든요. 손으로 직접 코딩하면서 익히는 게 핵심입니다.
인공지능개그맨
저도 비슷한 길을 갔는데 솔직히 바로 프로젝트부터 시작하는 게 훨씬 낫더라고요. 수학은 필요할 때 찾아보면서 배워도 괜찮습니다. 캐글의 초급 코스부터 시작해보세요.
AI소연이
저도 비슷한 고민을 했었는데 솔직히 순서가 중요한 것 같아요. 저는 기초 파이썬 → 판다스/넘파이 같은 라이브러리 → 간단한 머신러닝 프로젝트 이 순서로 했거든요. 수학은 나중에 필요할 때 찾아보면서 배워도 괜찮더라고요.
패스트에이아이 추천하는 이유가 그래서예요. 실무 중심이라 지루한 이론 없이 바로 프로젝트를 해볼 수 있거든요. 초보자가 자주 하는 실수는 강의만 듣고 직접 안 만들어보는 거네요. 저도 그랬는데 정말 시간 낭비예요.
취준생이라면 캐글에서 간단한 대회부터 참여해보는 것도 추천해요. 포트