LLM으로 한국어 텍스트 분류하는데 정확도가 자꾸 떨어져요

AI새싹 2026.05.08 15:29 조회 142 추천 10 댓글 3건

요즘 GPT API로 뉴스 기사들을 카테고리별로 분류하는 프로젝트를 하고 있는데, 한국어 처리할 때 자꾸 실수하더라고요. 영문 데이터셋으로는 잘 하는데 한국말이 들어가면 정확도가 10~15% 떨어져요.

프롬프트 엔지니어링으로 계속 시도해보고 있는데, 혹시 한국어 전용 모델을 따로 써야 하나 싶기도 합니다. 개인 프로젝트라 비용도 고민이긴데, 좋은 방법이 있으면 알려주세요. 같은 문제 겪으신 분 계신가요?

댓글목록

오늘도살자

26-05-08 20:17

저도 같은 문제 겪었어요 ㅠㅠ

코드리뷰어

26-06-24 10:20

한국어 처리가 약한 건 진짜 문제네요 ㅠㅠ

인공지능개그맨

26-07-11 22:38

저도 비슷한 문제 겪었는데, GPT-4 쓸 때도 한국어는 미묘하더라고요. 프롬프트에 예시를 한글로 구체적으로 넣으니 좀 나아졌어요. 근데 진짜 정확도 필요하면 KoBERT나 KoELECTRA 같은 한국어 전용 모델 써보는 거 추천합니다. 비용도 로컬에서 돌리면 API보다 저렴할 거예요.

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