2~3천 개면 충분할 수 있어요. 다만 데이터 품질이 정말 중요하더라고요. 저도 비슷한 규모로 해봤는데 잘 정제된 데이터면 생각보다 괜찮은 결과 나왔습니다.
LLM 파인튜닝할 때 데이터셋 크기가 정말 중요한가요?
요즘 회사에서 특정 도메인용 챗봇을 만들려고 LLM을 파인튜닝해보고 있는데, 데이터 준비 단계에서 막혀있어요. 인터넷에서는 "최소 1만 개 이상의 학습 데이터가 필요하다"는 말이 많던데, 실제로 몇 백 개 정도의 고품질 데이터로도 가능하다는 글도 봤거든요.
지금 준비할 수 있는 데이터가 2~3천 개 정도인데, 이 정도면 충분할까요? 아니면 더 모아야 할까요? 혹시 해보신 분 계신가요?
지금 준비할 수 있는 데이터가 2~3천 개 정도인데, 이 정도면 충분할까요? 아니면 더 모아야 할까요? 혹시 해보신 분 계신가요?
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