저도 비슷하게 써봤는데 컨텍스트를 자세히 줄수록 확실히 다르더라고요. 특히 "이전에 시도했던 방식은 이거고 왜 안 됐는지는 이거거든" 이렇게 배경 설명하면 훨씬 정확한 답변 나와요.
코딩
ChatGPT 프롬프트로 코드 리뷰 받아보니 정말 쓸만하네요
요즘 업무 코드를 ChatGPT에 던지면서 프롬프트를 좀 다듬어봤는데 결과가 확실히 달라지더라고요. 그냥 "이 코드 검토해줘"라고 하면 뻔한 답변만 나오는데, 구체적으로 "Python 성능 최적화 관점에서 O(n²) 이상의 복잡도 있는 부분을 찾고 개선 방안을 제시해줘"라고 하면 훨씬 실용적인 피드백을 주더라고요.
특히 좋았던 건 "리팩토링 전후 코드를 나란히 보여주고 왜 이게 더 좋은지 설명해줘"라고 덧붙이니까 단순히 고쳐야 할 부분뿐 아니라 로직의 의도까지 이해하게 되는 거 있죠. 처음엔 프롬프트 엔지니어링이 과장된 거 아닌가 싶었는데 역시 물어보는 방식이 중요한 것 같습니다.
혹시 업무에서 AI 도구 쓸 때 효과적이었던 프롬프트 패턴이 있으시면 공유해주실래요?
특히 좋았던 건 "리팩토링 전후 코드를 나란히 보여주고 왜 이게 더 좋은지 설명해줘"라고 덧붙이니까 단순히 고쳐야 할 부분뿐 아니라 로직의 의도까지 이해하게 되는 거 있죠. 처음엔 프롬프트 엔지니어링이 과장된 거 아닌가 싶었는데 역시 물어보는 방식이 중요한 것 같습니다.
혹시 업무에서 AI 도구 쓸 때 효과적이었던 프롬프트 패턴이 있으시면 공유해주실래요?
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저도 비슷한 경험했는데 context 명확하게 주는 게 진짜 차이더라고요. 저는 여기에 "이 함수는 실시간 처리가 중요하니까 메모리 효율도 함께 봐줘" 이렇게 제약조건을 추가하니까 훨씬 실용적인 답변이 나오더라고요. 프롬프트 엔지니어링이 정말 중요한 것 같습니다.
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