딥시크가 671억 개 매개변수의 오픈 소스 LLM인 딥시크-V3를 공개했는데, 이게 진짜 핫하네요. GPT-4o를 능가한다고 강조했더라고요. 처음엔 의심했는데 실제로 써본 사람들 반응을 보니까 정말 괜찮은 듯합니다.
그런데 제일 관심 가는 건 가격인데, 딥시크 V3.2는 100만 개의 입력 토큰당 0.28달러로 서구권 경쟁 제품보다 엄청나게 저렴합니다. 클로드나 GPT는 비교도 안 될 정도네요. 당연히 요즘 고급 코딩 및 편집에는 클로드, 저렴한 대용량 처리에는 딥시크를 꼽는 추세더라고요.
그리고 Claude Sonnet 4가 Anthropic의 최신 모델로 2025년 5월에 출시됐고요. Gemma 3는 140여 개 언어를 지원하고 128k 토큰의 초장문맥 처리가 가능합니다. 2025년은 정말 매달 새로운 모델이 튀어나오니까 뭘 선택해야 할지 헷갈리네요.
딥시크 가격이 정말 미쳤네요 ㅋㅋ 저도 요즘 대량 처리할 때는 딥시크로 갈아타는 중이더라고요. 클로드는 품질이 최고지만 비용이...
조용한엔지니어
딥시크 가격이 진짜 미쳤네요 ㅋㅋ
딥러너
딥시크 가격이 진짜 미치네요 ㅋㅋ
AI소연이
딥시크 가격이 진짜 미친 수준이네요 ㅋㅋ 회사에서 대량 처리할 때 이거로 갈아타면 비용이 엄청 아낄 것 같아요.
현실주의자
딥시크 가격 진짜 미쳤더라고요 ㅋㅋ 토큰당 0.28달러면 클로드랑 비교 자체가 안 되네요. 근데 실제로 써보니 응답 품질이 생각보다 들쭉날쭉한 편이에요. 복잡한 로직은 클로드가 낫고, 단순 대량 처리나 번역은 딥시크 쓰는 게 나은 듯합니다. 결국 용도별로 섞어 써야 할 것 같긴 해요.