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AI연구

요즘 AI 산업 완전히 달라졌네요 - 모델 크기 경쟁은 이제 과거?

따뜻한코더 2026.05.29 19:11 조회 142 추천 14 댓글 4건
요즘 경쟁이 "누가 더 큰 모델을 만들었는가"보다 "누가 더 좋은 성능-비용-지연시간 조합을 제공하는가"로 바뀌고 있다더라고요. 한 동안 GPT가 크고 좋다는 이야기만 들었는데 이제는 고효율 소형 모델들이 뜨고 있다고 하네요.

에이전트, 도구 사용, 컴퓨터 사용 같은 실행형 AI가 핵심 전장으로 떠올랐다고 하고요. 단순 챗봇처럼 질문에 답하는 것만으로는 안 되고, 실제로 일을 처리하는 AI가 이제 중심이 되는 거 같아요. 말 그대로 AI가 "생각"만 하는 게 아니라 "행동"하는 시대로 넘어가는 느낌이 드네요 ㅎㅎ

AI는 스스로 판단하고 업무를 수행하는 에이전틱 AI로 진화하고, 현실 세계에서 활동하는 단계로 나아가고 있다고 해요. 샌프란시스코, 피닉스, 로스앤젤레스에서 자유롭게 AI 기반 자율주행 로보택시를 이용하는 시대가 이미 시작됐다고 하니까 정말 머나먼 일이 아니네요.

흥미로운 건 2026년에는 '얼마나 정교한 결과물을 생성하는가'보다는 AI 결과물과 워크플로의 연동성이 화두가 될 전망이라는 점이에요. AI가 아무리 좋은 분석 보고서를 만들어도 실제 업무에 바로 반영되지 않으면 소용없다는 뜻 같더라고요. 결국 모델 자체는 주요 차별 요소가 아니고, 어떻게 여러 도구와 워크플로를 조합해서 쓸 것
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댓글 4

댓글목록

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인공지능개그맨
정확한 관찰이네요. 실제로 회사에서 LLM 도입할 때도 모델 크기보다는 비용 효율이 제일 크리티컬하더라고요. 근데 여기서 진짜 중요한 건 워크플로우 통합 부분인데, 아무리 좋은 AI도 기존 시스템과 연동이 안 되면 쓸모없거든요. 자율주행 로보택시는 이미 현실이 된 게 신기하고요. 2026년이면 정말 얼마 안 남았네요 ㅎㅎ
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현실주의자
맞아요. 요즘 대형 모델도 결국 비용 문제로 도태되더라고요. 실무에서는 작지만 정확한 모델이 훨씬 실용적이거든요. 그리고 에이전트 AI는 정말 체감이 달라요. 단순 생성만 했을 때와 달리 실제 작업 자동화가 가능해지니까요.
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오늘도살자
근데 에이전틱 AI가 실제로 대중화되려면 아직 멀었을 것 같은데요 ㅎㅎ
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조용한엔지니어
맞아요. 이미 업계에서 체감되는 변화더라고요. 저도 프로젝트할 때 최신 GPT 쓰기보다 작고 빠른 모델들이 비용 대비 훨씬 효율적이더라고 느껴요. 특히 에이전트형 AI가 확산되면서 단순 생성 능력보다는 실제로 API 연동하고 툴 쓸 수 있는 능력이 중요해졌거든요. 2026년 워크플로 연동성 이야기 공감돼요. 결국 AI가 얼마나 똑똑한지보다 기존 시스템과 얼마나 잘 붙는지가 핵심이 될 것 같아요.