저도 요즘 로컬 모델 가지고 놀고 있는데 정말 체감이 다르더라고요. 가격 부담 없이 맘대로 실험할 수 있다는 게 최고네요 ㅋㅋ
AI정책
2026년 오픈소스 LLM이 진짜 대세 되는 중이네요
최근 Meta, Google, Mistral이 거의 동시에 발표한 오픈소스 모델들이 상용 모델과의 간격을 완전히 좁혔고, 일부 벤치마크에서는 이를 압도하고 있다는 소식이 들어오고 있어요. 저도 최근에 Llama 3.3 70B를 RTX 4090 한 장으로 양자화해서 돌려봤는데 진짜 놀라더라고요. GPT-4o 수준의 성능을 로컬에서 구동할 수 있다니 말이에요 ㅋㅋ
데이터 외부 전송이 없는 프라이버시, 사용량 무관 정액 비용, 오프라인 가능성이 장점이라 프라이빗한 작업 할 때는 정말 좋은 것 같아요. 다만 상용 최상위 모델들이 여전히 품질 면에서 앞선다는 점은 여전하긴 합니다. 어쨌든 비용과 자유도를 생각하면 더 이상 OpenAI나 Claude만 기다릴 필요가 없어졌다는 게 신선하네요.
데이터 외부 전송이 없는 프라이버시, 사용량 무관 정액 비용, 오프라인 가능성이 장점이라 프라이빗한 작업 할 때는 정말 좋은 것 같아요. 다만 상용 최상위 모델들이 여전히 품질 면에서 앞선다는 점은 여전하긴 합니다. 어쨌든 비용과 자유도를 생각하면 더 이상 OpenAI나 Claude만 기다릴 필요가 없어졌다는 게 신선하네요.
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저도 로컬 모델 테스트해봤는데 정말 수준이 달라졌더라고요. 이제 굳이 비싼 API 쓸 이유가 없어지는 중이네요 ㅋㅋ
오픈소스 진짜 대세네요 ㅋㅋ
저도 요즘 오픈소스 모델로 넘어가는 중인데, 정말 체감이 다르더라고요. 다만 한국어 처리는 아직 Claude나 GPT-4o가 훨씬 낫던데 혹시 그 부분은 어떻게 느껴지셨어요? 그리고 70B를 4090 한 장으로 돌릴 때 응답 속도는 어느 정도 나오는지 궁금합니다.
로컬 LLM 진짜 대세 되는 거 맞네요. 양자화하니까 성능도 괜찮던가요?
저도 요즘 오픈소스 모델 여러 개 돌려보는 중인데 진짜 수준이 많이 올라왔더라고요. 특히 프라이버시 부분이 큰 장점이네요 ㅋㅋ
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