2026년 하반기 들어 나온 학습 논문들을 살펴봤는데, 예전처럼 무조건 모델 키우는 것만으로는 안 되는 것 같더라고요. 최근 흐름은 옵티마이저, 데이터, 증류, 강화학습 등 여러 갈래로 나뉘고 있다고 하더군요.
특히 눈에 띠는 게 웹의 AI 글이 얼마만큼 가치 있는지 정량화한 연구인데, 이제 데이터 품질이 정말 중요해졌다는 뜻이네요. 스마트폰 GPU에서도 300밀리초 안에 고해상도 이미지를 처리하는 모델들도 나오고 있어서, 이제 효율성이 정말 핵심이 되는 것 같아요.
혼자만 이런 생각이 드나요? 최근에 어떤 논문이 도움 됐거나 관심 가는 게 있으면 추천해주세요.
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