저도 비슷한 고민 중이라 공감돼요. 요즘 논문들이 정말 많긴 한데, 전부 따라가려고 하니까 힘들더라고요. 저는 그냥 관심 분야 하나 정해서 깊게 파는 게 낫다고 생각하는데, arxiv 요약 채널 구독하면서 헤드라인만 훑는 것도 방법인 것 같아요.
AI기술
요즘 딥러닝 논문들 뭐 핫하던데 따라가기 힘들어요
최근 논문들 찾아보니 정말 다양하더라고요. 트랜스포머, 확산 모델, 그래프 신경망 같은 핵심 아키텍처들이 계속 진화하고 있는데, 이게 이렇게 빠르게 발전할 줄은 몰랐어요. 특히 딥러닝 손실 함수의 특성에 적응하고 최적화 기법들이 나오니까 기초 개념부터 제대로 알아야 할 것 같은데 시간이 부족하네요.
한국 업체들도 열심히 하고 있는 것 같던데, 8B 모델이 금융 표 수치 추론에서 85% 정확도를 기록한다는 거 보니 실제 응용도 많이 나오고 있는 거 같아요. 음성 감정 인식, AI 학습 안정성 기술 같은 것들도 나오고... 다들 이런 최신 논문들 따라가시면서 일도 하세요? 어디서부터 시작하면 좋을까요?
한국 업체들도 열심히 하고 있는 것 같던데, 8B 모델이 금융 표 수치 추론에서 85% 정확도를 기록한다는 거 보니 실제 응용도 많이 나오고 있는 거 같아요. 음성 감정 인식, AI 학습 안정성 기술 같은 것들도 나오고... 다들 이런 최신 논문들 따라가시면서 일도 하세요? 어디서부터 시작하면 좋을까요?
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