정확한 지적이네요. 저희 회사도 작년에 챗GPT 도입하고 난리였는데 지금 실제로 쓰는 팀은 거의 없어요 ㅎㅎ 처음엔 신기해서 다들 만지작거리다가 금방 식었달까요. 신뢰도 문제가 정말 크더라고요. 생성된 내용을 일일이 검증해야 하니까 오히려 시간이 더 걸린다고들 하고요. 그리고 보안팀에서는 사용하면 안 된다고 못을 박아버려서 ㅠㅠ 예산만 쓴 셈이 됐어요. 결국 경영진과 현장의 갭이 큰 것 같습니다.
AI산업
요즘 회사에서 AI 도입하라고 하는데 실제로 제대로 쓰는 곳이 몇이나 될까요?
뉴스보면 자꾸 AI 성공 사례만 나오는데 실제로 한국 기업들은 어떻게 되고 있는지 궁금해서 찾아봤어요. 2026년까지 국내 기업의 85%가 생성형 AI를 업무에 활용할 거라고 전망하고 있고, 기업의 79.3%가 AI 관련 예산을 증가시킬 계획이라더라고요. 겉으로 보면 다 준비된 것 같은데요.
하지만 실제 현장은 좀 다른 것 같아요. 생성형 AI 도입률은 61%에 달하지만, 실제 조직적 내재화는 6.7%에 그치고 있다고 해요. 도입만 했지 실제로 업무에 효과적으로 써먹는 곳은 10개 중 1개 수준이라는 거네요. 제 경험상 회사에 새로운 도구 들어오고 나서 실제로 쓰는 사람이 소수인 것처럼, AI도 비슷한 상황이군요.
더 큰 문제는 보안이랑 신뢰도인 것 같아요. 생성형 AI 활용과 관련해 가장 큰 우려 사항으로 '잘못된 정보 생성 및 결과 신뢰도 부족'이 61.3%를 차지했어요. 그 다음이 '보안 및 개인정보 유출 위험'으로 53.3%였고요. 저희 회사도 이 때문에 고민이 정말 많더라고요. 좋은 기술인 건 알겠는데 써도 되는 건지, 안전한지가 항상 의문이거든요.
인프라 차원에서도 움직임이 있긴 해요. SKT가 AIDC 인프라 컴퍼니 'SK호라이즌'을 출범시켰고, 엔비디아가 허깅페이스를 129억달러에
하지만 실제 현장은 좀 다른 것 같아요. 생성형 AI 도입률은 61%에 달하지만, 실제 조직적 내재화는 6.7%에 그치고 있다고 해요. 도입만 했지 실제로 업무에 효과적으로 써먹는 곳은 10개 중 1개 수준이라는 거네요. 제 경험상 회사에 새로운 도구 들어오고 나서 실제로 쓰는 사람이 소수인 것처럼, AI도 비슷한 상황이군요.
더 큰 문제는 보안이랑 신뢰도인 것 같아요. 생성형 AI 활용과 관련해 가장 큰 우려 사항으로 '잘못된 정보 생성 및 결과 신뢰도 부족'이 61.3%를 차지했어요. 그 다음이 '보안 및 개인정보 유출 위험'으로 53.3%였고요. 저희 회사도 이 때문에 고민이 정말 많더라고요. 좋은 기술인 건 알겠는데 써도 되는 건지, 안전한지가 항상 의문이거든요.
인프라 차원에서도 움직임이 있긴 해요. SKT가 AIDC 인프라 컴퍼니 'SK호라이즌'을 출범시켰고, 엔비디아가 허깅페이스를 129억달러에
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