최근 Google의 Gemini 2.0이 출시되면서 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 생성이 가능해졌고, Google 검색과 지도도 바로 연동된다고 하네요. 추론 성능을 강화한 Gemini 2.0 Flash Thinking도 나왔다던데, OpenAI의 O1 모델처럼 복잡한 문제를 잘 푼다고 합니다.
한편 DeepSeek의 R1도 오픈소스 모델로 나왔는데, 수학과 코딩 성능이 좋으면서 훈련 비용이 저렴하다고 해서 주목받고 있어요. Meta의 Llama 4 Maverick도 준비 중인데, 4천억 매개변수를 가지면서도 코딩과 추론 성능이 업계 최고라고 하네요.
DeepSeek R1 써봤는데 코딩할 때 확실히 쓸 만하더라고요. 그리고 가격이 저렴해서 개인이 실험하기 좋네요 ㅎㅎ
딥러너
저도 요즘 이 속도를 따라가기 힘들더라고요 ㅋㅋ DeepSeek R1 써봤는데 확실히 가성비가 장난 아니네요. 훈련 비용이 저렴한 만큼 오픈소스 생태계도 활발해질 것 같고요. 다만 Gemini 2.0 Flash Thinking이 O1처럼 복잡한 추론을 잘한다는데, 실제로 어느 정도 수준인지 궁금하긴 합니다. Llama 4는 아직 안 나왔으니 기대만 하고 있어요.