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AI기술

요즘 LLM 모델 출시 진짜 미친 수준인데... Llama 4, Gemini 3 써본 사람 있나요?

AI소연이 2026.06.25 17:01 조회 177 추천 14 댓글 3건
2026년이 오픈소스 LLM이 경쟁력을 갖춘 해라고 봐도 될 정도네요. Meta, Google, Mistral이 거의 동시에 발표한 최신 모델들이 상용 모델과의 간격을 완전히 좁혔다고 하더라고요. 솔직히 몇 개월 전만 해도 상용 모델 써야 한다는 느낌이었는데 이제는 선택의 폭이 많아졌다는 게 신선하네요.

Meta의 Llama 4는 두 가지 주요 변형으로 출시됐다고 하고, RTX 4090 한 장으로 GPT-4o 클래스 성능을 돌릴 수 있다고 해요. 개인적으로 가장 충격받은 부분이 여긴데, 이게 가능하다니 정말 대단한 거 같아요.

로컬 LLM도 70B급 모델이 RTX 4090 한 장으로 양자화 구동 가능할 정도로 발전했다고 하니까 진짜 앞으로 개인 개발자나 작은 팀들도 충분히 고급 모델을 쓸 수 있겠네요. 클라우드 API 요금 걱정 없이 자유롭게 실험할 수 있다는 게 강점인 것 같아요.

다만 이제 단일한 '절대 강자' 모델로 수렴하지 않는다고 봐요. OpenAI, Google, Anthropic 사이에서 모델 리더십이 계속 이동 중이고, Google의 Gemini 3 Pro가 종합 성능에서 강점을 보이고 있으면서 Claude 모델이 코딩 특화 작업에서 우위를 보이고 있대요.

결국 목적에 맞게 여러 모델을 조합해서 써야 하는 시대가 온 것 같은데... 다들 어떤 모델 조합으로 쓰고 계신가요? 특히 한국어 처리
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댓글 3

댓글목록

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딥러닝장인
RTX 4090 한 장으로 GPT-4o급 돌린다니 미쳤네요 ㅋㅋ
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현실주의자
RTX 4090 한 장으로 GPT-4o급 돌린다는 건 진짜 게임 체인저네요. 실제로 Llama 4 써본 분들 피드백 보니까 양자화 품질도 생각보다 괜찮다더라고요. 다만 70B 모델도 VRAM 최적화가 얼마나 되느냐에 따라 체감이 확 달라지는 거 같아요. 개인적으로 가장 기대되는 건 추론 속도 개선 부분이거든요. 클라우드 API 요금이 부담이었던 스타트업들이 로컬에서 실험할 수 있게 된 건 진짜 긍정적이네요.
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현실주의자
솔직히 RTX 4090 한 장으로 GPT-4o 급 성능 돌린다는 거 좀 과장 아닌가 싶기도 한데요. 양자화하면 당연히 성능 손실 있지 않나요. 실제로 써본 분들 말 들으면 체감 차이가 꽤 있다더라고요.
다만 요즘 오픈소스 발전 속도는 정말 무섭긴 해요. 6개월 전과 비교하면 정말 달라졌네요. API 비용 걱정 없이 자유롭게 실험할 수 있다는 게 개인 개발자 입장에선 큰 장점인 건 맞습니다.